有乘客在搭地鐵的空隙里，突然被吸引。

微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇曾經(jīng)說了一句略顯夸張但卻清醒的話：實現(xiàn)真正的人工智能大約要500年，你要讓我在后面再加個0我也不反對。比如這些助理基本能回答今天天氣如何，但如果問到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天氣是否會導(dǎo)致塞車或者航班延誤等這類相對有邏輯一點的問題就無能為力了。

有數(shù)據(jù)顯示，從全球來看，截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領(lǐng)域融資額復(fù)合增速達(dá)到42%，總?cè)谫Y額高達(dá)48億美元，其中，深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺是獲投金額最多、創(chuàng)立公司最多的領(lǐng)域。谷歌在利用大數(shù)據(jù)方向與關(guān)鍵業(yè)務(wù)是搜索，但可以衍生到地圖，視頻、翻譯、無人駕駛汽車等相關(guān)業(yè)務(wù)。資本和企業(yè)都樂意鼓吹人工智能領(lǐng)域的無所不能與遠(yuǎn)大前程，方便融資并獲得高額估值，擠入獨角獸行業(yè)。

國內(nèi)這種趨勢也非常明顯，所以我們看，開發(fā)一個APP則會面臨用戶獲取和使用成本高，難留存，用戶難發(fā)現(xiàn)等瓶頸。而在創(chuàng)新工場之外，眾多風(fēng)投機(jī)構(gòu)都樂于在人工智能領(lǐng)域砸錢。

畢竟真正懂深度學(xué)習(xí)的人還不多，極為稀缺導(dǎo)致供需不平衡，當(dāng)然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。

也就說是說，AI當(dāng)前目前跟學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)性很高，而且更多是停留在學(xué)術(shù)研究層面，但技術(shù)與學(xué)術(shù)研究要應(yīng)用到一些產(chǎn)業(yè)或行業(yè)從規(guī)律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業(yè)思維去打通。在推理性與邏輯性、專業(yè)性的實際問題層面的解決能力上依然被一些用戶與業(yè)內(nèi)人士嘲為智障助理，實用價值并不大。

當(dāng)然人工智能是未來這并不錯，問題是這個變革或者說真正改變?nèi)祟惖奈磥頃r間點什么時候來，但肯定不是現(xiàn)在。創(chuàng)業(yè)者缺數(shù)據(jù)但數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)人工智能(AI)已經(jīng)應(yīng)用于語音識別、圖像處理器、計算機(jī)視覺、機(jī)器人等多個領(lǐng)域，在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中屢屢獲勝，而這背后，經(jīng)過了是海量數(shù)據(jù)的積累與學(xué)習(xí)。

事實上，無論是谷歌facebook，還是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的數(shù)據(jù)，這些都可以幫助它在未來推送有價值的廣告。而當(dāng)前人工智能項目又是巨頭的標(biāo)配，國內(nèi)資本嗅到風(fēng)向又開始助推，因為一旦下注到一個好的項目被BAT收購接盤，在高點退出，也是一筆劃算的買賣。